CORSO DI FORMAZIONE: Project Management UNI 11648:2022

• 2^ edizione 9-12 Marzo dalle ore 17:30 alle ore 19:30 - Iscriviti
• 3^ edizione 11-14 Maggio dalle ore 17:30 alle ore 19:30 - Iscriviti

• per fornire una solida comprensione dei principi teorici e operativi della computazione quantistica a coloro che intendono applicarli in ambito tecnico, scientifico o industriale;
• per offrire una qualificazione riconosciuta a studenti, neolaureati, professionisti IT e ingegneri interessati a intraprendere un percorso nel settore del quantum computing;
• per rendere accessibili i concetti fondamentali della disciplina anche a chi, pur senza una formazione specialistica pregressa, desideri acquisire una visione chiara e aggiornata delle potenzialità e delle prospettive delle tecnologie quantistiche.

1. Fondamenti della computazione quantistica
   • Evoluzione storica e motivazioni del paradigma quantistico;
   • Limiti della computazione classica e nascita del concetto di quantum advantage;
   • Principi fondamentali della computazione quantistica: qubit, sovrapposizione, entanglement, interferenza e misura;
   • Natura probabilistica dei calcoli quantistici e potenzialità dei sistemi multi-qubit.
2. Architettura e funzionamento dei computer quantistici attuali
   • Modello circuitale della computazione quantistica;
   • Porte e circuiti quantistici: logica e rappresentazione;
   • Strumenti software per la progettazione, simulazione ed esecuzione di circuiti (toolkit e framework principali).
3. Tecnologie hardware e limiti dei computer NISQ
   • Panoramica delle principali tecnologie hardware per la realizzazione dei qubit (ioni intrappolati, superconduttori, fotonici, ecc.);
   • Caratteristiche e limitazioni dei sistemi Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ);
   • Differenze tra calcolo quantistico su hardware reale e simulazioni su computer classici.
4. Algoritmi e applicazioni della computazione quantistica
   • Principali algoritmi quantistici (es. Shor, Grover, VQE, QAOA);
   • Circuiti variazionali e loro utilizzo nei computer NISQ;
   • Applicazioni pratiche in settori chiave: logistica, finanza, intelligenza artificiale e ottimizzazione.

• Comprendere i principi fondamentali della computazione quantistica e il significato di quantum advantage.
• Riconoscere i limiti della computazione classica e le motivazioni del nuovo paradigma quantistico.
• Descrivere il modello circuitale, le porte quantistiche e la struttura dei circuiti.
• Utilizzare in modo introduttivo gli strumenti software per simulare ed eseguire semplici circuiti quantistici.
• Conoscere le principali tecnologie hardware e le caratteristiche dei computer dell’era NISQ.
• Comprendere i principali algoritmi quantistici e le loro applicazioni in settori come logistica, finanza e intelligenza artificiale.
• Analizzare le prospettive evolutive del quantum computing e i ruoli professionali emergenti nel settore.

1. Fondamenti della computazione quantistica;
2. I computer quantistici di oggi;
3. Prospettive e competenze future.

Il gruppo 1 riguarda gli elementi introduttivi e concettuali fondamentali per comprendere l’origine, le motivazioni e i principi su cui si basa la computazione quantistica. In questa parte vengono trattati i limiti della computazione classica, il significato di quantum advantage e i concetti chiave come qubit, sovrapposizione, entanglement e misura, che costituiscono la base teorica della disciplina.

Il gruppo 2 è dedicato agli aspetti tecnici e applicativi della computazione quantistica. Include lo studio del modello circuitale, delle porte quantistiche e degli strumenti software per la progettazione ed esecuzione di circuiti quantistici, nonché un’introduzione ai computer NISQ e alle loro limitazioni. In questa sezione si affrontano anche i principali algoritmi quantistici e le loro applicazioni in settori come la logistica, la finanza e l’intelligenza artificiale.

Il gruppo 3 approfondisce gli scenari evolutivi futuri e le opportunità professionali legate al quantum computing. Viene presentata una panoramica delle roadmap tecnologiche, delle differenze tra le attuali tecnologie e quelle fault-tolerant, e dei principali ruoli emergenti nel settore, offrendo una visione chiara delle competenze richieste per operare in questo ambito in continua trasformazione.

• Comprendere i principi teorici fondamentali della computazione quantistica, inclusi qubit, sovrapposizione, entanglement e misura.
• Analizzare i limiti della computazione classica e valutare il significato e le implicazioni del quantum advantage.
• Descrivere l’architettura e il funzionamento dei computer quantistici attuali (NISQ), interpretando il modello circuitale e le principali porte quantistiche.
• Applicare i concetti appresi per riconoscere i principali algoritmi quantistici e collegarli alle loro applicazioni in settori come logistica, finanza e intelligenza artificiale.
• Esplorare e interpretare gli scenari evolutivi futuri del quantum computing, identificando i ruoli professionali e le competenze emergenti nel settore.

• Studenti e neolaureati interessati a intraprendere un percorso nel settore del quantum computing.
• Professionisti IT e ingegneri che desiderano acquisire competenze specifiche sui principi teorici e applicativi della computazione quantistica.
• Ricercatori e figure tecniche che intendono approfondire le potenzialità e le applicazioni delle tecnologie quantistiche.
• Chiunque, anche senza una formazione specialistica pregressa, voglia comprendere i concetti fondamentali e le prospettive future della disciplina.
• Candidati che intendono accedere al percorso formativo “Quantum Cert” di livello I e alla relativa certificazione.

• se supervisore 40% sconto
• se socio AICA 25% sconto
• se socio associazioni convenzionate 20% sconto
• se partecipante esterno

• 300,00
• 375,00
• 400,00
• 500,00