Corso Formatori per l’uso dell’intelligenza Artificiale nella didattica
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‍DESCRIZIONE

Il corso è finalizzato a preparare figure di sistema (animatori digitali, team innovazione, docenti esperti) affinché possano progettare, condurre e valutare percorsi formativi sull'Intelligenza Artificiale rivolti ai propri colleghi. Il focus non è solo l’uso dello strumento, ma la capacità di trasmettere una visione pedagogica critica e operativa.

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DURATA

Il corso richiede un impegno complessivo di 30 ore

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FREQUENZA NECESSARIA

80% delle ore previste. Il criterio di riconoscimento è l'evidenza data dalle attività validate

Avvio: 15 aprile 2026
Webinar: 15/4, 27/4, 13/5, 26/5 ore 18:00-19:00
I webinar verranno registrati per chi non potesse essere presente all'orario previsto.

‍OBIETTIVI (RISULTATI DELL’APPRENDIMENTO)

Al termine del corso, i futuri formatori:

Conoscono:

il funzionamento e i limiti dell’l'IA generativa: riconoscere errori (bias) e distinguere tra i vari modelli (testo, audio, video).
le norme europee (AI Act) e i principi etici per proteggere la privacy e i dati a scuola.
come coinvolgere i colleghi docenti e gestire workshop pratici in modo efficace.

Sono in grado di:

progettare con il supporto dell’AI attività didattiche specifiche, dalla scuola dell'infanzia alla secondaria
utilizzare piattaforme e tool di AI per la creazione di risorse digitali di tipologie diverse: testi, presentazioni, immagini, quiz, video.
valutare e selezionare le piattaforme IA più sicure, inclusive e utili per ogni esigenza.
motivare i colleghi e accompagnarli nell'uso dell'IA per creare lezioni su misura per ogni studente.

‍DESTINATARI

Il corso è rivolto a:

Docenti di ogni ordine e grado

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PREREQUISITO

Confidenza d’uso con tecnologie digitali, App e ambienti web

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TIPOLOGIA VERIFICA FINALE

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Quiz/sondaggi alla fine di ogni webinar
Attività alla fine di ogni Modulo
Questionario di auto-valutazione
Questionario di gradimento

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PROGRAMMA

Modulo 1 - Fondamenti di Intelligenza Artificiale nella didattica

Cos’è l’Intelligenza Artificiale e l'AI generativa: opportunità e limiti
Linee guida europee e italiane
Principi chiave del GDPR nel contesto scolastico
Etica dell’AI: bias, trasparenza, responsabilità

Modulo 2 - Metodologie didattiche attive e inclusive

Introduzione al prompting: principi e tecniche di base
Metodi e strategie educative
- Universal Design for Learning (UDL)
- Lezione segmentata e microlearning
- Cooperative learning, peer tutoring, circle time
- Strategie inclusive
  Panoramica di piattaforme AI: potenzialità didattiche

Modulo 3 - Creazione di risorse digitali

Sperimentazione di ambienti AI per la creazione di risorse
Creazione di: mappe concettuali - linee del tempo - quiz interattivi - escape room didattiche, applet interattive, storytelling…

Modulo 4 – AI per tutoring e personalizzazione dei percorsi

AI come supporto all’apprendimento
Progettazione di chatbot educativi
Strategie di tutoring con AI
Applicazioni per recupero e potenziamento

Modulo 5 – Valutazione e Learning Analytics

Tipologie di valutazione: diagnostica, formativa, continuativa
Costruzione di rubriche valutative
Introduzione ai Learning Analytics: analisi dei dati per il miglioramento didattico

Conclusione

Self-check: requisiti di un formatore per l’uso didattico dell'IA

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I Materiali didattici proposti sono: