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AI e radiomica per la classificazione di tumori alla mammella: le prospettive
Agenda Digitale
In ambito radiologico lo sviluppo di sistemi basati su intelligenza artificiale sta avendo un enorme sviluppo e grazie alla Radiomica si sta ampliando il campo applicativo. Vediamo in che modo un team dell'Università di Palermo ha sviluppato un sistema per fornire una classificazione di lesioni mammarie 5 secondi fa Salvatore Gaglio Presidente di AICA Sezione Sicilia, Dipartimento di Ingegneria - Università di Palermo ICAR- CNR Francesco Prinzi Università degli Studi di Palermo Salvatore Vitabile Professore Associato, presso il Dipartimento di Biopatologia e Biotecnologie Mediche, Università degli Studi di Palermo Un team multidisciplinare di ingegneri e medici del Laboratorio di Medical Imaging 'C. La Grutta' del Dipartimento di Biomedicina, Neuroscienze e Diagnostica avanzata dell'Università di Palermo, si è occupato dello sviluppo di un Clinical Decision Support System (CDSS) che a partire da sequenze di risonanze magnetiche è in grado di fornire una classificazione di lesioni mammarie, suddividendole in due classi: maligne o benigne. Visto che in fase di test il sistema ha ottenuto accuratezze molto promettenti, il lavoro getta le basi per uno studio prospettico. Un'intelligenza artificiale 'spiegabile' per una Sanità efficace e sicura: i nodi Indice degli argomenti Sistemi di supporto alle decisioni cliniche ed Explainable AI Di cosa parliamo quando parliamo di Radiomica Le insidie dell'uso dell'IA in medicina Radiomica: il ponte tra Radiologia ed AI L'Explainable AI per la classificazione di tumori alla mammella Conclusioni Sistemi di supporto alle decisioni cliniche ed Explainable AI Un Clinical Decision Support System (CDSS) è un sistema sviluppato per supportare il processo decisionale dei medici. Esistono tanti tipi di CDSS: quelli passivi, quelli attivi, quelli on-line, quelli off-line, quelli che forniscono una classificazione dei dati di ingresso, quelli che suggeriscono quale azione intraprendere. Nell'ambito dell'AI è importante classificare i CDSS in base al processo o modello decisionale interno, che può essere basato sulla conoscenza o basato sui dati